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    律師事務所管理者們所關注的大數據

    2017-03-07

    打開朋友圈,兩會工作報告成為刷屏熱詞。正所謂內行看門道,外行看熱鬧。每年兩會看什么,怎么看一直是我們這些群眾關心的,專家告訴我們要看數據,數據,數據,因為每一個數據的細微變化背后可能都有豐富的內涵。說到數據一詞,小編不禁聯想到存在于法律服務業里的大數據,今天我們也來道一道律師事務所管理者們關注的大數據。

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    數據的力量-法律行業分析

    一、律師事務所數量規模分析

    我國律師事務所的規??傮w上呈現波動的趨勢,絕對值在增加,但近年來增速較平緩。2014 年,全國共有律師事務所 22166 家,同比增加 1600 多家,增幅為 7.77%;截至 2015 年底,全國律師事務所約為 23200 家,同比增加約 1000 家,增幅為 4.68%。

    2003-2015 年中國律師事務所數量情況(單位:萬家,%)

    資料來源:前瞻產業研究院整理

    二、律師事務所從業人員規模分析

    我國律師事務所從業人員在 2007 年增速達到最低值,為-12.46%,其余年份均是正增長,自 2008 年以來,從業人員的增速均高于律師事務所的增速,從側面說明律師事務所業務規模的擴大。 具體來看,2014 年底,全國共有律師工作人員 27.15 萬人,同比增加 2.29 萬人,增幅 9.21%;截 至 2015 年底,全國共有律師工作人員 28.44 萬人,同比增加 1.29 萬人,增幅為 6.22%。

    2003-2015 年中國律師事務所從業人員數量情況(單位:萬人,%)

    資料來源:前瞻產業研究院整理

    三、律師事務所收入規模分析

    目前,我國經濟發達地區的律師事務所業務規模較大,從全國范圍來看,北京、上海、廣州 及深圳為我國法律服務的主要市場,其中又以北京市律師事務所收入規模占比最高。2009 年,我國律師行業創收 328 億元,2010 年突破 400 億元;2012 年,北京、上海等地的律師事務所收入 增速均較上年有所下降,估計全國收入在 490 億元左右,增速在 5%左右;2014 年,全國律師事 務所收入突破 500 億元。截至 2015 年底,我國律師事務所收入為 544 億元。

    2009-2015 年中國律師事務所業務收入情況(單位:億元)

    資料來源:前瞻產業研究院整理

    四、律師事務所發展現狀總結

    律師事務所規?,F狀分析
    近年來,中國律師事務所和律師數量的增長趨勢并不明顯,從 2004 年至 2015 年全國律師事務所和律師數量的增長率趨勢圖中可以發現,律師事務所數量增長率和律師人數增長率波動較大,2007 年律師人數甚至出現負增長。2015 年,我國律師事務所數量增長率和律師數量增長率分別為 4.68%和 6.22%。

    資料來源:前瞻產業研究院整理

    律師事務所收入現狀分析
    近年來,我國律師事務所收入持續增長,但漲幅并不穩定,收入波動幅度較大,究其原因,主要與律師事務所"靠天吃飯"的特性相關。從各類業務數量增長率來看,近年來,作為我國大多數律師事務所主要案源訴訟案件的增長率較平穩,非訴訟法律事務的波動幅度較大,業務量的較大波動最終導致了我國律師事務所收入的不穩定增長。

    資料來源:前瞻產業研究院整理

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    管理者所關注的大數據

    律師事務所管理者們所關注的大數據

    通過大數據的建立,可以幫助事務所管理者們從戰略的高度全面掌握事務所的經營狀況,主要通過完整、直觀、圖形化的數據分析,建立數據分析模型,充分挖掘事務所財務、人力資源、客戶關系等數據的最大價值,幫助事務所管理層建立戰略制訂、執行、調整、完成的完整的管理體系。一般總結為以下幾個方面:客戶分析、案件分析、工作日志分析、人員分析、財務類分析等。今天律谷小編就綜合這幾年的實施案例,與大家分享一下:

    一、客戶數據分析

    客戶數量分析
    按隸屬分所分析
    按客戶類型分析
    按客戶行業分析
    客戶收入前N名
    案件總數前N名
    工作時間前N名
    顧問客戶一般客戶分析
    按承辦部門分析
    按地區/國家分析
    客戶來源渠道分析
    老客戶年均收入排名
    老客戶分析
    主客戶分析(中央企業、外資企業、民營企業、國有企業)
    常年法律顧問客戶收入分析

    二、案件數據分析

    案件數量分析
    按案件類別分析
    按客戶行業+業務種類分析
    按業務種類+業務子類分析
    按案件隸屬分所分析
    按專業委員會分析
    按承辦部門分析
    按按主管引進人分析
    按承辦合伙人分析
    按項目管理人分析
    按引進助理分析
    按涉外/非涉外業務分析
    法律援助案件分析
    按收費方式分析
    按案件標的分析

    三、工作日志分析

    年工作時間分析
    月工作時間分析
    按案件類別分析
    按BD小時分析
    按分所分析
    按部門分析
    按人員類別分析
    客戶工作時間前N名
    案件工作時間前N名
    案件含金量分析
    人員含金理分析

    四、專業人員分析

    各地辦公室數量
    年齡分析
    職務分析
    創收分析

    五、財務數據分析

    合同分析
    發票分析
    收款分析
    應收款分析
    費用分析
    成本分析
    結算分析
    計點分析

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    最后的話

    最后我們想說,對于存在海量數據的律師行業來說,大數據的價值不言而喻。但隨著數據的爆炸式增長,數據在創新,算法在創新,應用也在創新。我們不禁會問,以往的數據管理思路,能適應新形勢的要求嗎?人工智能的興起,眼下看來,大家仍在摸索階段,其原因還是在海量數據的治理上。小編上述的清單也僅僅算是基礎數據源加了一些數據統計思維罷了

    現狀看來,以往的數據管理思路已然跟上互聯網時代的發展節奏。

    所以,在大數據時代,我們要用大數據的思維方式,用數據來治理數據,將有形的管理策略化成無形的智能產品,從一紙命令變成根植在每個人腦中的信念和下意識的習慣。這才是大數據治理的新思路,但這需要律師事務所要從由上而下變成全體系協同,而且要在技術上創新,提供更智能的治理工具,幫助和提高數據質量、保護數據安全及有效控制數據成本。

    由此可見,一條清晰的數據生存進化之路:"信息-數據-知識-人工智能"

    律谷已經為諸多的律師事務所提供了大數據治理工具,更多的商務聯系請點擊下面的IMS-PRO。

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